研究成果

方匡南教授先后共发表论文70多篇,其中在 JMVANature子刊 Scientific ReportsCSDAAnnals of Operation Research、Biometrical Journal等国际权威期刊发表30多篇,在《管理科学学报》、《经济研究》、《统计研究》、《数量经济技术经济研究》等国内权威期刊发表40多篇。多篇论文被中央编译局、改革论坛网、人大复印资料《社会保障制度》等全文转载。出版专著2部,教材4部,其中1部教材被引入台湾地区发行。


一、代表性期刊论文(Selected Publication)

     *表示通讯作者(* represent corresponding author)

 (一)代表性英文论文 (Selected Publication in English)

  1. X.Fan,K.Fang,S.Ma, Q. Zhang. Assisted Graphical Model for Gene Expression Data Analysis. Statistics in Medicine. 2019

  2. X. Wang, K. Fang, Q. Zhang, S. Ma. Network-incorporated Integrative Sparse Linear Discriminant Analysis. Statistics and its Interface. 2018

  3. K.Fang, X. Fan, W. Lan B. Wang. Nonparametric Additive Beta Regression for Fractional Response with Application to Body Fat Data.  Annals of Operation Research. 2018

  4. K.Fang, X. Fan, Q. Zhang, S. Ma.  Integrative sparse PCA for multi-datasets. Journal of Multivariate Analysis. 2018

  5. M. Liu, X. Fan, K.Fang,Q. Zhang, S. Ma. Integrative Sparse Principal Component Analysis of Gene Expression Data with homogeneity sparsity structure.Genetic Epidemiology. 2017

  6. M.Hong, L. Ye, L. Jin, Y. Ren, X. Yu,  R. Zhang, K. Fang*, J. Pan*. Noninvasive scoring system for significant inflammation related to chronic hepatitis B. Scientific reports (Nature子刊). 2017

  7. X. Fan, M. Liu, K. Fang, Y. Huang, S. Ma.  Promoting Structural Effects of Covariates in the Cure Rate Model with Penalization. Statistical Methods in Medical Research (IF 4.63). 2016

  8. K.Fang, S. Ma.Analyzing Large Datasets with Bootstrap penalization. Biometrical Journal. 2016

  9. K. Fang, X. Wang, S. Ma. Identification of Proportionality Structure  Two-part models Using Penalization. Computational Statistics and Data Analysis. 2016

  10. K.Fang, Y. Jiang, M. Song, Customer profitability forecasting using Big Data Analytics: A case study of the insurance industry.Computers and industrial engineering. 2016

  11. M.Song, K. Fang, J. Zhang, J. Wu. The co-movement between Chinese oil market and other main international oil markets. Computational Economics. 2016

  12. W. Lan, Y. Ding, Z. Fang, K. Fang*. Testing covariates in high dimension regression with latent factors. Journal of Multivariate Analysis. 2015.11

  13. K. Fang, J. Wu, C. Nguyen. The risk-return tradeoff in a liberalized emerging stock market: Evidence from Vietnam. Emerging Market of Finance and Trade.  2015

  14. W. Lv, X. Hong, K. Fang*. Chinese regional energy efficiency evaluation based on super efficiency DEA model and malmquist index.Annals of Operation Research. 2015.5

  15. K. Fang. Railway Transportation and Environmental Efficiency in China. Transportation Research Part D: Transport and Environment. 2015

  16. K. Fang,  X. Wang, S. Zhang, J. Zhu & S. Ma. Bi-level variable selection via adaptive sparse group Lasso.Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014.

  17. J. Zhu, K. Fang* . Amulti-stage chi-square test for measurement the degree of association intwo-way table.Communication in Statistics-Simulation and Computation .  2014

  18. M. Hong, W. Huang, F.Min, J. Xu, Z. Lin, K. Fang*, JinshuiPan. Ehanced HBsAg Synthesis Correlates with Increased Severity ofFibrosis in Chronic Hepatitis B Patients.  PLOS One. 2014 9(1) e87344

  19. X. Wang, B. Hu, B.Wang and K. Fang. Bayesian Generalizedvarying coefficient models with errors-in-variables: An application to aneurophysiological study.Journal of Applied Statistics. 2014(2)

  20. K. Fang*, S. Ma. Three-part Model for Fractional Response Variables withApplication to Chinese Household Health Insurance Coverage.Journal of Applied Statistics. 2013.40(05)

  21. K. Fang C. Ma Y. Jiang L. Ye, B. Shia, S. Ma. Illness, MedicalExpenditure and Household Consumption :observations from Taiwan. BMC Public Health . 2013.08

  22. K. Fang; Y.Jiang; B. Shia; S. Ma.Impact of illness and medical expenditure on household consumptions: a surveyin western China. PLoS ONE.

  23. Gene network-based cancer prognosis analysis with sparse boosting.  Genetics Research.  2012.04.

  24. K. Fang, B. Shia and S. Ma. Health insurance coverage, medical expenditure and coping strategy:Evidence from Taiwan.BMC Health Services Research. 2012.12(422)

  25. K. Fang, B.Shia, S. Ma. Health insurance coverage and impact: a survey in three cities in China. PLoS ONE.  2012.06.

  26. Integrative Analysis of Multiple Cancer Prognosis Studies with Gene Expression Measurements.  Statistics in Medicine.  2011.08.

  27. Qian-GuoMao, Jin-shui, Pan, Kuangnan Fang(co-first author). Ru-mian Zhang et al. Precise Prediction Model and

    Simplified Scoring System for Sustained Combined Response to Interferon-alpha. World Journal of Gastroenterology. 2010.16(27).

(二)代表性中文论文 (Selected Publication in Chinese)

  1. 方匡南 陈子岚. 基于半监督广义可加logistic的信用评分研究. 系统工程理论与实践. 2019

  2. 方匡南 陈远星 张庆昭 马双鸽. 双向聚类综述. 数理统计与管理. 2019

  3. 方匡南 赵梦峦. 基于多源数据融合的个人信用评分研究. 统计研究. 2018.12

    该文被中国人民大学书报资料中心复印报刊资料 《统计与精算》20193期全文转载.

  4. 方匡南 杨阳. SGL-SVM方法及其在企业财务困境预测中的应用. 统计研究. 2018.8

  5. 方匡南 曾武雄. 阿里网购价格指数与官方CPI的关系研究.统计与信息论坛.2018.1

  6. 方匡南 等. 半参数可加beta回归模型及其应用. 中国管理科学. 2017

  7. 马双鸽 刘蒙阙 方匡南.大数据时代统计学发展的若干问题. 统计研究.2017

  8. 方匡南.大数据时代,统计学应该拥抱数据科学. 统计与信息论坛.2016.11

  9. 蔡越 郭鹏 方匡南.电子商务顾客评论的热点话题分析. Journal of Data Science. 2016.6

  10. 方匡南 王秉权. 正则化beta回归及其应用.统计与信息论坛.2016.7

  11. 方匡南 范新妍 马双鸽.基于网络结构Logistic模型的企业信用风险预警研究. 统计研究.2016.4

  12. 王小燕 方匡南 马双鸽.高维数据的群组变量选择方法综述. 数理统计与管理. 2015.11

  13. 马双鸽 王小燕 方匡南.大数据的整合分析研究. 统计研究.  2015.11.

  14. 方匡南 何纯.中国IPO制度与新股市场特征:基于Sai-GA-SVR的实证分析.管理科学学报.2015.18(4)

  15. 方匡南 吴见彬 谢邦昌.基于随机森林的保险客户利润贡献度研究.数理统计与管理. 2014.06

  16. 王小燕 方匡南.基于adSGL-logit的信用卡信用评分模型研究.统计研究.2014.09

  17. 方匡南 章贵军 张慧颖.基于lasso-logistic的个人信用风险预警方法.数量经济技术经济研究.2014(2).

  18. 方匡南 吴见彬. 个人住房贷款违约预测与利率政策模拟.统计研究. 2013.10(30)

  19. 方匡南 章紫艺. 社会保障对城乡家庭消费的影响研究. 统计研究. 2013.30(3)

  20. 方匡南 马双鸽 谢邦昌. 台湾地区居民医疗保险、医疗支出调查及其启示,台湾研究, 2012.03

       该文被中国人民大学书报资料中心复印报刊资料 《社会保障制度》2012年11期全文转载;  

       被中央编译局全文转载;被中国改革论坛网全文转载)

  21. 方匡南 蔡振忠. 我国股指期货价格发现功能研究, 统计研究,  2012年05期

  22. 方匡南 朱建平. 有序聚类虚拟变量法及其应用, 数理统计与管理,  2012年03期

  23. 朱建平 方匡南. 基于家庭收入的保障性住房标准研究, 统计研究, 2011 年 10 期

  24. 从消费者信心指数理解CPI波动:来自基本需求之外的证据,福州大学学报(哲学社会科学版),2011.04

  25. 方匡南 吴见彬.随机森林方法综述, 统计与信息论坛,2011年3期

  26. 基于聚类关联规则的缺失数据处理研究, 统计研究, 2011年2期

  27. 基金超额收益率方向预测与交易策略研究, 经济经纬, 2010年04期

  28. 方匡南 吴见彬.信贷信息不对称下的信用卡信用风险研究——基于非参数随机森林模型的实证分析,经济研究,2010

  29. 方匡南.股市技术指标的相似性和有效性研究, 统计与信息论坛, 2009年09期

  30. 朱建平 方匡南.有序秩聚类及对地震活跃期的分析, 统计研究, 2009年01期

  31. 数据挖掘在信用卡信用评分中的应用研究. Journal of Data Analysis(台湾),2008,3(5)

 

二、专著与教材

  1. (教材)方匡南  张庆昭 《统计机器学习》 清华大学出版社.

  2. (专著)朱建平 谢邦昌 马双鸽 张德富 方匡南 潘璠.《大数据——统计理论、方法与应用》.北京大学出版社.2019.5

  3. (教材)方匡南.《数据科学》.电子工业出版社. 2018.6

  4. (教材)方匡南、朱建平、姜叶飞.《R语言资料分析活用范例详解》. 碁峰资讯发行有限公司(台湾). 2015.11

  5. (教材)方匡南 朱建平 编著.《R数据分析——方法与案例详解》.电子工业出版社. 2015.2

  6. (教材)朱建平 方匡南 主编.《SPSS统计分析与应用》.首都经济贸易大学出版社. 2013.2

  7. (专著)方匡南.《随机森林组合预测理论及其在金融中的应用》. 厦门大学出版社. 2012.06

  8. (教材)胡天存 方匡南《股指期货投资指南》,当代中国出版社,2007.11

  9. (教材)王斌会 方匡南《R语言统计分析软件教程》,教育文化出版社,2007.1

 

三、报纸媒体文章

  1. 中国概念股指期货合约设计比较分析. 期货日报,2007.6.20

  2. 沪深300股指期货期现套利效果影响因素分析.期货日报,2007.12.19