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2020
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【喜讯】课题组博士生张晓晨论文入选第六届全国高校研究生统计论坛“十佳论文”

2020年11月14日,第六届全国高校研究生统计论坛在中国人民大学举行。本次论坛设主会场和五个分会场,邀请了全部入选论文作者进行现场或线上报告,报告内容涵盖经济社会统计、风险管理与精算、数理统计、生物统计与流行病学、数据科学与大数据等五个方向。本届论坛共征集到论文123篇,评审委员会专家经匿名评阅评选出45篇入选论文,并从中择优评选出10篇“十佳论文”。课题组博士张晓晨的论文“Structured sparse logistic regression with application to lung cancer prediction using breath volatile biomarkers”入选第六届全国高校研究生统计论坛“十佳论文”,并受邀参加了线上报告。

该论文由课题组博士生张晓晨与其导师组方匡南教授、张庆昭副教授、马双鸽教授以及美国克利夫兰医院王晓峰教授合作完成,已被国际权威期刊“Statistics in Medicine”接受。针对肺癌早期筛查中的人体呼出气体有机化合物产生的光谱具有高维和组结构特点,本文提出了一个高维logistic回归,并提出两种不同的惩罚方法group spline-penalty和group smooth-penalty来处理模型中组内变量的系数平滑性。通过仿真研究和肺癌的实际数据应用,验证了该方法的准确性和稳定性。

张晓晨目前是厦门大学经济学院统计系数理统计专业博士4年级,主要研究高维函数数据分析,已在statistics in medicine, Journal of statistical computation and simulation 等国际权威期刊发表论文3篇,并有多篇论文在审稿中。近年来课题组培养的博士生在读期间都能发表多篇国际期刊,甚至有些发表在国际一类期刊,博士生整体培养质量在逐步上升,也受到了就业市场的青睐。

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