研究领域：
经济管理统计与金融大数据：经济统计、计量经济、风险测度、金融大数据、文本大数据、综合评价
统计机器学习与健康大数据：多源/多模态机器学习、高维数据分析、网络数据分析、函数数据分析、深度学习、交互效应分析
一、代表性期刊论文(Selected Publication)
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（一）经济管理统计与金融大数据
Y. Chen, K. Fang, Q. Zhang, W. Lan. Community Influence Analysis in Social Networks.
Computational Statistics and Data Analysis. 2024
Y. Qiu, Y. Chen, Kan Fang*, L. Yu*, K. Fang*. Fraud Detection by Integrating Multisource Heterogeneous Presence-only Data.
INFORMS Journal on Computing(UTD 24). 2024
D. Pu, K. Fang#, W. Lan, J. Yu, Q. Zhang.Reduced Rank Spatio-temporal Models. Journal of Business&Economic Statistics. 2024 pdf
X. Zhang, Q. Zhang, K. Fang*. Functional linear model with prior information of subjects' network. Journal of Computational
and Graphical Statistics. 2024. (pdf )
X. Fan, K. Fang#, D. Pu, R. Qin. Generalized Latent Space Model for One-mode Networks with Awareness of Two-mode Networks.
Computational Statistics and Data Analysis. 2024. (pdf )
Y. Wu, W. Lan, X. Fan*, K. Fang#. Bipartie network influence analysis for a two-mode network. Journal of Econometrics. 2023
T. Zheng, X. Fan, J. Wei, K. Fang. Forecasting CPI with Multi-Source Data: The Value of Media and Internet Information.
Journal of Forecasting. 2023
T. Zheng, X. Fan, J. Wei, K. Fang. Words or Numbers? Macroeconomic Nowcasting with Textual and Macroeconomic Data.
International Journal of Forecasting. 2023
S. Chen, Y. Qiu, J. Li, K. Fang, K. Fang*. Precision Marketing for Financial Industry Using a PU-learning Recommendation Method.
Journal of Business Research (ABS3). 2023
K. Fang, W. Lan, D. Pu, Q. Zhang. Spatial Autoregressive Models with Generalized Spatial Disturbances. Statistica Sinica. 2022
K.Fang, Y. Jiang, M. Song, Customer Profitability Forecasting using Big Data Analytics: A Case Study of the Insurance Industry.
Computers and Industrial Engineering. 2016M.Song, K. Fang, J. Zhang, J. Wu. The Co-movement between Chinese Oil Market and Other Main International Oil Markets.
Computational Economics. 2016
W. Lan, Y. Ding, Z. Fang, K. Fang*. Testing Covariates in High Dimension Regression with Latent Factors.
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W. Lv, X. Hong, K. Fang*. Chinese Regional Energy Efficiency Evaluation based on Super Efficiency DEA Model and Malmquist Index.
Annals of Operation Research. 2015.5
邱涌钦 方匡南* 张庆昭 余乐安. 高维主动PU学习及其在信用评分中的应用.中国管理科学. 2025
仇婷婷 鲁万波 张晓 方匡南*. 基于变系数单分类支持向量机的违约预测研究. 统计研究. 2025
方匡南 汪潇颖 张晶. 国家治理能力现代化评价指标体系及进展监测. 统计学报. 2024
段伊雪 彭雪梅 方匡南. 中国财产保险公司财务预警研究——基于随机森林财务诊断法. 保险研究. 2024
陈耸 于秀运 邱涌钦 方匡南*. 基于半监督支持向量机的信用评分模型.中国管理科学. 2024
张晓晨 张晶 方匡南 严晓东. 基于高管连锁网络的上市公司财务困境预测研究. 经济管理学刊. 2024
方匡南 姜佳佳 马芸 张庆昭. 基于辅助信息监督的综合评价及其在市场治理中的应用. 统计研究. 2024
丁月 方匡南 兰伟 徐顺. 基于网络关系的分类变量预测研究. 统计研究. 2024
张妍 潘蕊 方匡南.基于合作者网络社区发现的学科主题分析——以国际统计学期刊为例. 经济管理学刊. 2023
该文被人大复印报刊资料《统计与精算》2023年第6期全文转载
郑挺国 范馨月 靳炜 方匡南.通胀预期形成与信息黏性特征:基于媒体新闻视角. 世界经济. 2023
该文被人大复印报刊资料《统计与精算》2023年第5期全文转载
郑挺国 靳炜 方匡南 林洪伟. 媒体信息、预期冲击与经济周期波动. 数量经济技术经济研究. 2023
方匡南 李晶茂 范新妍 余乐安. 基于多源数据迁移学习的信用评分方法研究. 系统工程理论与实践. 2023
张庆昭 陈子怡 方匡南*. 多源异常检测的整合单类SVM方法及其应用. 统计研究. 2023
方匡南 张晴雯 林洪伟. 考虑数据源网络结构的高维数据整合分析与子群识别研究. 统计研究. 2022
方匡南 任蕊 朱建平 马双鸽 王晓峰. 基于动态SEIR模型的传染性疾病预测及政策评估.管理科学学报. 2022
该文被中国人民大学书报资料中心复印报刊资料 《管理科学》2023年4期全文转载.
范新妍 方匡南 郑陈璐 张志远. 基于整合治愈率模型的信贷违约时点预测. 统计研究. 2021.2
张晶 方匡南* 张喆 史兴杰 郑陈璐. 基于连续比率模型的消费金融风控研究. 统计研究. 2020
该文被中国人民大学书报资料中心复印报刊资料 《统计与精算》2021年3期全文转载.
方匡南 陈子岚. 基于半监督广义可加logistic的信用评分研究. 系统工程理论与实践. 2020
朱建平 郑陈璐 方匡南. 缺失数据下的两阶段信用评分模型——基于互联网消费金融数据的研究. 数理统计与管理.2020
该文被中国人民大学书报资料中心复印报刊资料 《统计与精算》2021年6期全文转载.
方匡南 赵梦峦. 基于多源数据融合的个人信用评分研究. 统计研究. 2018
该文被中国人民大学书报资料中心复印报刊资料 《统计与精算》2019年3期全文转载.
方匡南 杨阳. SGL-SVM方法及其在企业财务困境预测中的应用. 统计研究. 2018
方匡南 等. 半参数可加beta回归模型及其应用. 中国管理科学. 2017
马双鸽 刘蒙阙 方匡南.大数据时代统计学发展的若干问题. 统计研究.2017
方匡南 范新妍 马双鸽.基于网络结构Logistic模型的企业信用风险预警研究. 统计研究.2016
马双鸽 王小燕 方匡南.大数据的整合分析研究. 统计研究. 2015
该文被中国人民大学书报资料中心复印报刊资料 《统计与精算》2016年2期全文转载.
方匡南 何纯.中国IPO制度与新股市场特征：基于Sai-GA-SVR的实证分析.管理科学学报.2015.04
王小燕 方匡南.基于adSGL-logit的信用卡信用评分模型研究. 统计研究. 2014.09
方匡南 章贵军 张慧颖.基于lasso-logistic的个人信用风险预警方法. 数量经济技术经济研究. 2014(2).
方匡南 吴见彬. 个人住房贷款违约预测与利率政策模拟. 统计研究. 2013.10(30)
方匡南 章紫艺. 社会保障对城乡家庭消费的影响研究. 统计研究. 2013.30(3)
方匡南 朱建平 谢邦昌. 有序聚类虚拟变量法及其应用. 数理统计与管理. 2012.02.
方匡南 蔡振忠. 我国股指期货价格发现功能研究. 统计研究, 2012年05期
方匡南 马双鸽 谢邦昌. 台湾地区居民医疗保险、医疗支出调查及其启示,台湾研究, 2012.03
该文被中国人民大学书报资料中心复印报刊资料 《社会保障制度》2012年11期全文转载；
被中央编译局全文转载；被中国改革论坛网全文转载
朱建平 方匡南等. 基于家庭收入的保障性住房标准研究. 统计研究, 2011 年 10 期
方匡南 朱建平 谢邦昌.基于聚类关联规则的缺失数据处理研究. 统计研究, 2011年2期
方匡南 吴见彬 朱建平 谢邦昌.信贷信息不对称下的信用卡信用风险研究——基于非参数随机森林模型的实证分析.
经济研究(消费金融专辑), 2010.12S
朱建平 方匡南.有序秩聚类及对地震活跃期的分析. 统计研究, 2009年01期
（二）统计机器学习与健康大数据
Y. Zhang, R. Pan, X. Zhu, K. Fang, H. Wang. A Latent Space Model for Weighted Keyword Co-occurrence Networks with
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Y.Chen, Q. Zhang, S. Ma, K. Fang*. Heterogeneity-aware Clustered Distributed Learning for Multi-source Data Analysis.
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R. Ren, K. Fang, Q. Zhang ,S. Ma. FunctanSNP: an R package for functional analysis of dense SNP data (with interactions) .
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K. Fang, J. Li, Q. Zhang, Y. Xu, S. Ma. Pathological Imaging-assisted Cancer Gene-environment Interaction Analysis.
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K. Fang, J. Li, Y. Xu, S. Ma, Q. Zhang. Gene-Environment Interaction Analysis Under the Cox Model.
Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2023
R. Ren, K. Fang*, Q. Zhang, X.Wang*. Multivariate Functional Data Clustering Using Adaptive Density Peak Detection.
Statistics in Medicine. 2023
X. Zhang, Q. Zhang, S. Ma, K. Fang*. Subgroup Analysis for High-dimensional Functional Regression.
Journal of Multivariate Analysis. 2022
J. Li, Q. Zhang, S. Chen, K.Fang*. Weighted Multiple Blockwise Imputation Method for High-Dimensional Regression with
Blockwise Missing Data. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2022
K. Fang, R. Ren, Q. Zhang, S. Ma. iSFun: an R Package for Integrative Dimension Reduction Analysis. Bioinformatics. 2022
K. Fang, X. Fan, S. Ma, Q. Zhang. Network Adaptive Robust Penalized Estimation of Time-varying Coefficient Longitudinal Data.
Journal of Statistical Computation and Simulation. 2022
X. Zhang, K. Fang, Q. Zhang. Multivariate Functional Generalized Additive Models.
Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021
K. Fang, Y. Chen, S. Ma, Q. Zhang. Biclustering Analysis of Functionals using Penalization Fusion.
Journal of Multivariate Analysis. 2021
D. Zeng, J. Li,S. Lin, X. Dong, J. You, Q. Xing, Y. Ren, W. Chen, Y. Cai, K. Fang, M. Hong, Y. Zhu, J. Pan.
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X. Zhang, Q. Zhang, X. Wang, S. Ma, K. Fang*. Structured Sparse Logistic Regression with Application
to Lung Cancer Prediction using Breath Volatile Biomarkers. Statistics in Medicine. 2020
X. Wang, R. Ren, M. Kattan, L. Jehi, Z. Cheng, K. Fang*, Effects of Public Health Interventions on Hospital
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X. Zhang, Q. Zhang, X. Wang, S. Ma, K. Fang*. Structured Sparse Logistic Regression with Application
to Lung Cancer Prediction using Breath Volatile Biomarkers. Statistics in Medicine. 2020
X.Fan, K.Fang, S.Ma, Q. Zhang. Assisted Graphical Model for Gene Expression Data Analysis. Statistics in Medicine. 2019
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K.Fang, X. Fan, Q. Zhang, S. Ma. Integrative Sparse Pincipal Component Analysis. Journal of Multivariate Analysis. 2018
X. Wang, K. Fang, Q. Zhang, S. Ma. Network-incorporated Integrative Sparse Linear Discriminant Analysis.
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K.Fang, X. Fan, W. Lan B. Wang. Nonparametric Additive Beta Regression for Fractional Response with Application to Body Fat Data.
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M.Hong, L. Ye, L. Jin, Y. Ren, X. Yu, R. Zhang, K. Fang*, J. Pan*. Noninvasive Scoring System for
Significant Inflammation Related to Chronic Hepatitis B. Scientific reports (Nature子刊). 2017
M. Liu, X. Fan, K.Fang,Q. Zhang, S. Ma. Integrative Sparse Principal Component Analysis of Gene Expression Data with
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X. Fan, M. Liu, K. Fang, Y. Huang, S. Ma. Promoting Structural Effects of Covariates in the Cure Rate Model with Penalization.
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K.Fang, S. Ma. Analyzing Large Datasets with Bootstrap Penalization. Biometrical Journal. 2016
K. Fang, X. Wang, S. Zhang, J. Zhu & S. Ma. Bi-level Variable Selection via Adaptive Sparse Group Lasso.
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X. Wang, B. Hu, B.Wang and K. Fang. Bayesian Generalized Varying Coefficient Models with Errors-in-variables:
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K. Fang C. Ma Y. Jiang L. Ye, B. Shia, S. Ma. Illness, MedicalExpenditure and Household Consumption :observations from Taiwan.
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K. Fang, B.Shia, S. Ma. Health Insurance Coverage and Impact: a Survey in Three Cities in China. PLoS ONE. 2012.
S. Ma, J. Huang, F. Wei, Y.Xie, and K. Fang. Integrative Analysis of Multiple Cancer Prognosis Studies with Gene Expression Measurements.
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方匡南 陈远星 张庆昭 马双鸽. 双向聚类综述. 数理统计与管理. 2019.8
王小燕 方匡南 马双鸽.高维数据的群组变量选择方法综述. 数理统计与管理. 2015.11
洪美珠 方匡南 毛乾国 黄文琪 夏挺 宋闽宁 张如棉 潘金水. 干扰素α治疗慢性乙型肝炎疗效预测的评分量表. 中华肝脏病杂志.2011.10.
方匡南 吴见彬.随机森林方法综述, 统计与信息论坛，2011年3期
二、专著与教材
（教材）方匡南 张庆昭 范新妍《统计机器学习-基于python编程》 清华大学出版社（待出版）.
(教材) 方匡南 兰伟《数据挖掘与机器学习-基于R语言编程》高等教育出版社.2024.3
（专著）朱建平 谢邦昌 马双鸽 张德富 方匡南 潘璠.《大数据——统计理论、方法与应用》.北京大学出版社.2019.5
（教材）方匡南.《数据科学》.电子工业出版社. 2018.6
（教材）方匡南、朱建平、姜叶飞.《R语言资料分析活用范例详解》. 碁峰资讯发行有限公司（台湾). 2015.11
（教材）方匡南 朱建平 编著.《R数据分析——方法与案例详解》.电子工业出版社. 2015.2
（专著）方匡南.《随机森林组合预测理论及其在金融中的应用》. 厦门大学出版社. 2012.06
三、报纸媒体文章
方匡南. 高水平科技创新需要强化金融支持. 金融时报(理论版)，2022.3.14
方匡南. 基于大数据的小微企业信用风险测度研究. 中国信息报（统计学苑）.2021.11.24
方匡南. 大数据与人工智能提升小微企业金融服务研究.金融时报(理论版)，2021.10.25
方匡南. 中国概念股指期货合约设计比较分析. 期货日报，2007.6.20
方匡南. 沪深300股指期货期现套利效果影响因素分析.期货日报，2007.12.19
