Echarts2是百度发布的一个开源Javascript图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts2 提供的图表类型，包括常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、多维数据可视化的平行坐标，还有用于商务智能BI 的漏斗图、仪表盘，并且支持图与图之间的混搭等。
基于百度Echarts2的稳定版本（v2.2.7）开发的recharts提供了一套面向该库的接口，使得R用户即使没有HTML或者JavaScript的相关背景知识，也能用少量代码做出Echarts交互图，极大地方便了R用户使用Echarts2库的各种图表功能。
4.2.1 安装
recharts包依然处于开发之中，可以使用devtools从Github上下载：
> devtools::install_github ( 'madlogos/recharts' ) |
4.2.2使用
通过recharts包，我们可以绘制诸如散点图、气泡图、条形图、饼图、热力图、雷达图等各种丰富的图表，下面我们将介绍比较常见图表的绘制方法，在此之前先加载recharts包：
> library ( recharts ) |
（一）散点图
（1）用法
echartr ( data , x , y , <series> , <weight> , <t> , <type> )
（2）参数
data | 数据框格式的数据 |
x | 数值型自变量，若提供多个变量，只传入第一个 |
y | 数值型因变量，若提供多个变量，只传入第一个 |
series | 数值型变量，处理为因子，若提供多个变量，只传入第一个 |
weight | 数值型权重变量，若提供多个变量，只传入第一个，当type为“bubble”时，显示气泡图 |
type | ‘scatter’、‘point’或‘bubble’ |
（3）举例
这里我们所使用的数据来源于R的内置数据集iris。通过绘制散点图，观察不同种类的花，其花萼宽度和花瓣宽度的关系。
> e1 <- echartr ( iris , x = SepalWidth , y = PetalWidth , series = Species ) > e1 |
（二）气泡图
（1）用法
相关参数设置可以参考散点图，但关键是传入有效的数值型weight变量。如果weight被接受，且type为“bubble”，则可生成气泡图。
（2）举例
以iris数据集为例，探究花瓣长度和花瓣宽度的关系，同时设置气泡大小依据花萼宽度数值大小。
> e2 <- echartr ( iris , PetalLength , PetalWidth , weight = SepalWidth , type = 'bubble' ) > e2 |
图4.30 iris数据集，花瓣长度和花瓣宽度的气泡图
更多可视化方法请见 方匡南《R数据科学》一书。
