近日，课题组博士生张晓晨与其导师组方匡南教授、张庆昭副教授、马双鸽教授以及克利夫兰医院王晓峰教授合作完成的论文“Structured sparse logistic regression with application to lung cancer prediction using breath volatile biomarkers ”被“Statistics in Medicine”接受，即将刊出。本文考虑一个高维logistic回归，并提出两种不同的惩罚：group spline-penalty 和group smooth-penalty 来处理模型中组内变量的结构。肺癌约占全世界癌症相关死亡人数的28%。近年来提出了一种通过呼气分析早期诊断肺癌的新方法。呼出的气体含有数百种挥发性有机化合物（VOC）的复杂混合物，VOCs的特征可作为肺癌的无创性标志物。我们的研究目的是利用呼吸挥发性有机化合物（VOC）生物标记物预测肺癌。通过仿真研究和肺癌的应用，验证了该方法的准确性和稳定性。
Statistics in Medicine杂志是统计学国际权威期刊， 主要发表关于统计学和其他定量方法在医学及其应用科学中的实际应用的论文，它将涵盖收集、分析、呈现和解释医疗数据的所有方面，具体领域包括临床试验、诊断研究、质量控制、实验室试验、流行病学和保健研究等。近年来课题组培养的博士生在读期间都能发表多篇国际期刊，甚至国际一类期刊，博士生整体培养质量在上升，也受到了就业市场的青睐。
