方匡南的个人网站

 由课题组方匡南教授和张庆昭副教授联合浙江（台州）小微金融研究院共同编写的《台州小微金融发展报告（2020）》正式由中国金融出版社出版。        小微企业是经济新动能培育的重要源泉，在推动经济增长，提供就业机会、激发创新活力等多个方面都发挥着重要作用，也是大众创业、万众创新的载体。但近年来，国内外经济形势复杂，“经营难、融资难”的问题正限制着小微企业的创新与活力。为解决这一问题，我国正积极推动金融供给侧结构性改

        该课程是我在疫情期间给应用统计专业研究生用钉钉授课录制下来的视频课程，采用双语教学，英文教材，总体上比较深入浅出讲解了统计机器学习的核心方法，欢迎试听和学习，并请指正。课程简介《统计机器学习》是数据挖掘与统计学习领域的概论课程，内容涉及线性回归、分类、再抽样、模型选择，决策树模型、集成学习，支持向量机、聚类等重要的机器学习模型和预测方法，以及这些方法近年来在金融、营销、生物等领域的应用。课程中配有通过R语言建模的操作指导。双语教学

2020年11月14日，第六届全国高校研究生统计论坛在中国人民大学举行。本次论坛设主会场和五个分会场，邀请了全部入选论文作者进行现场或线上报告，报告内容涵盖经济社会统计、风险管理与精算、数理统计、生物统计与流行病学、数据科学与大数据等五个方向。本届论坛共征集到论文123篇，评审委员会专家经匿名评阅评选出45篇入选论文，并从中择优评选出10篇“十佳论文”。课题组博士张晓晨的论文“Structured sparse logistic regression with application to lu

2020年10月17日中国商业统计学会第八次会员代表大会在北京召开，课题组方匡南教授当选为中国商业统计学会常务理事。中国商业统计学会成立于1987年，由原商业部、国家粮食局、国家烟草专卖局、中华全国供销合作总社、中石化销售总公司、中国医药商业协会、中国中药协会、中国渔业协会及全国新华书店等九大行业部门和单位共同发起，在民政部正式注册的全国性、学术性、非营利团体，属于一级学会。学会现隶属于国务院国有资产监督管理委员会，由中国石油和化学工业联合会代管，国家统计局及商务部对其进行业务指导。学会现下设市

      9月17日，国家自然科学基金委员会发布了“关于2020年度国家自然科学基金申请项目评审结果的通告”。方匡南教授申请的课题《基于多源信息融合的高维分类方法及其在信用评分中的应用》获得资助。随着信息技术的发展，信息来源越来越多，建模时融合多种来源信息提升模型的表现是统计学和机器学习一个新的重要发展方向，本项目主要研究基于多源信息融合的高维分类方法及其在信用评分中的应用。从信息的种类和融合方式分为四个方面研究，包括：（1）针对隐私保护问题，研究基于分布式估计的

今年，受到新冠肺炎疫情的影响，毕业生就业形势非常严峻。课题组2020届共有10位硕士同学顺利毕业并找到了理想工作，主要就业去向是银行总行金融科技相关岗位和互联网公司 算法工程师 或者数据分析师岗位，而且很多起薪是 在22-30万 之间，高于市场 平均水平。这凸显出我们培养的学生受到市场的认可和青睐。课题组以团队形式带学生，“青，取之于蓝而胜于蓝”是我们的培养目标，老师投入了大量精力指导学生科研，本着为学生负责，带好每一个积极上进的学生，每个学生进入课题组都会一一当面面试，双向选择。通过举办每周学

     根据《关于开展2019年福建省研究生优秀学位论文评选工作的通知》（闽学位办〔2019〕16号）部署，经培养单位申报推荐、省学位办委托第三方机构组织学科专家评审，共评出2019年福建省优秀博士学位论文60篇。其中课题组2019年博士毕业生范新妍的博士论文《基于多源数据的整合无监督学习》获得了福建省优秀博士学位论文，也是唯一一篇入选的统计学科优秀博士学位论文。范新妍2019年毕业于厦门大学经济学院统计系，获统计学博士学位，现在是中国人民大学师资博士后，已在Jo

近日，课题组博士生张晓晨与其导师组方匡南教授、张庆昭副教授、马双鸽教授以及克利夫兰医院王晓峰教授合作完成的论文“Structured sparse logistic regression with application to lung cancer prediction using breath volatile biomarkers ”被“Statistics in Medicine”接受，即将刊出。本文考虑一个高维logistic回归，并提出两种不同的惩罚：group splin

        近日，课题组博士生刘蒙阕与其导师组马双鸽教授、方匡南教授、张庆昭副教授合作完成的论文“Structured Analysis of the High-dimensional FMR Model ”被 Computational Statistics & Data Analysis 接受，即将刊出。该论文主要研究了适用于异质性数据的有限混合回归(FMR)模型。在分析高维协变量的FMR模型中，有必要进行正则化估计和重要协变量的识别。在现

近日，2019年度全国统计科学研究项目公示，共有151项目获得资助，其中重大项目9项，重点项目40项，课题组方匡南教授申报的项目《多源数据融合的无监督学习方法及其应用》获全国统计科学研究项目重大项目资助。全国统计科学研究项目面向全国申报，选题参照国家统计局发布的课题指南。主要以统计改革和建设中的重大理论及实践问题为主攻方向，努力发展和全面繁荣统计科学。