方匡南的个人网站

      近日，全国哲学社会科学工作办公室公布了2021年度国家社科基金重大项目立项名单。方匡南教授作为课题组首席专家牵头申报的《国家治理能力现代化的测度理论、方法与进展评价研究》获得立项资助。    国家社科基金重大项目作为现阶段国家社科基金中层次最高、资助力度最大、权威性最强、竞争最激烈的项目类别，具有重大理论价值和实践意义，是建设高水平大学的重要指标，备受社会各界关注。     为了落实党中央“三步走”的顶层

         近日，首届《统计研究》优秀论文评选结果公布，基于对2016-2020年发表的论文，根据文章被引用数等客观指标共评选出一等奖10名，二等奖20名，三等奖30名。其中方匡南、范新妍、马双鸽合作的论文《基于网络结构logistic模型的企业信用风险预警》获一等奖，此外由马双鸽、刘蒙阙、周峙利、方匡南等合作的《大数据时代统计学发展的若干问题》获三等奖。    《统计研究》（月刊）是由国家统计局主管，中国统计学会主办，

   《中国信息报》2021年11月25日统计学苑版发表了方匡南教授文章《基于大数据的小微企业信用风险测度研究》。  《中国信息报》是国家统计局主管的综合财经类报纸，它充分依托统计系统丰富的信息资源，努力站在实践、理论和政策的交汇点上，以历史的、现实的、未来的和世界的眼光辑文办报，按照“突出统计特色，洋溢财经气息，透出文化品味，办出专业水准”的要求，拓展新闻报道和信息服务的广度、宽度和深度，不断挖掘有价值的信息，努力提供有思想的新闻。在国家新闻出版总署主办的第三届中

 近日，由经济学院统计学和数据科学系2018级在读博士生陈远星与其导师组导师方匡南教授、张庆昭副教授以及耶鲁大学马双鸽教授合作完成的论文“Biclustering analysis of functionals via penalized fusion”被Journal of Multivariate Analysis正式接受并在线发表。Journal of Multivariate Analysis创立于1971年，是学界公认的统计学国际权威期刊，也是我校认定的统计学国际A-期刊。聚

         大数据与人工智能提升小微企业金融服务研究      来源：金融时报-中国金融新闻网 作者：方匡南 发布日期：2021-10-25 09:22    原文网址：   https://www.financialnews.com.cn/ll/sx/202110/t20211025_231303.html　　编者按 我国小微企业数量庞大。

 由课题组方匡南教授和张庆昭副教授联合浙江（台州）小微金融研究院共同编写的《台州小微金融发展报告（2020）》正式由中国金融出版社出版。        小微企业是经济新动能培育的重要源泉，在推动经济增长，提供就业机会、激发创新活力等多个方面都发挥着重要作用，也是大众创业、万众创新的载体。但近年来，国内外经济形势复杂，“经营难、融资难”的问题正限制着小微企业的创新与活力。为解决这一问题，我国正积极推动金融供给侧结构性改

        该课程是我在疫情期间给应用统计专业研究生用钉钉授课录制下来的视频课程，采用双语教学，英文教材，总体上比较深入浅出讲解了统计机器学习的核心方法，欢迎试听和学习，并请指正。课程简介《统计机器学习》是数据挖掘与统计学习领域的概论课程，内容涉及线性回归、分类、再抽样、模型选择，决策树模型、集成学习，支持向量机、聚类等重要的机器学习模型和预测方法，以及这些方法近年来在金融、营销、生物等领域的应用。课程中配有通过R语言建模的操作指导。双语教学

2020年11月14日，第六届全国高校研究生统计论坛在中国人民大学举行。本次论坛设主会场和五个分会场，邀请了全部入选论文作者进行现场或线上报告，报告内容涵盖经济社会统计、风险管理与精算、数理统计、生物统计与流行病学、数据科学与大数据等五个方向。本届论坛共征集到论文123篇，评审委员会专家经匿名评阅评选出45篇入选论文，并从中择优评选出10篇“十佳论文”。课题组博士张晓晨的论文“Structured sparse logistic regression with application to lu

2020年10月17日中国商业统计学会第八次会员代表大会在北京召开，课题组方匡南教授当选为中国商业统计学会常务理事。中国商业统计学会成立于1987年，由原商业部、国家粮食局、国家烟草专卖局、中华全国供销合作总社、中石化销售总公司、中国医药商业协会、中国中药协会、中国渔业协会及全国新华书店等九大行业部门和单位共同发起，在民政部正式注册的全国性、学术性、非营利团体，属于一级学会。学会现隶属于国务院国有资产监督管理委员会，由中国石油和化学工业联合会代管，国家统计局及商务部对其进行业务指导。学会现下设市

      9月17日，国家自然科学基金委员会发布了“关于2020年度国家自然科学基金申请项目评审结果的通告”。方匡南教授申请的课题《基于多源信息融合的高维分类方法及其在信用评分中的应用》获得资助。随着信息技术的发展，信息来源越来越多，建模时融合多种来源信息提升模型的表现是统计学和机器学习一个新的重要发展方向，本项目主要研究基于多源信息融合的高维分类方法及其在信用评分中的应用。从信息的种类和融合方式分为四个方面研究，包括：（1）针对隐私保护问题，研究基于分布式估计的