方匡南的个人网站

 

      为促进大数据统计学科发展，深化数据科学相关领域的学术交流和融合创新，10月25日至27日，由中国现场统计研究会大数据统计分会、徐州工程学院联合主办，上海对外经贸大学等单位协办的“第四届中国大数据统计论坛暨中国现场统计研究会大数据统计分会第四届年会”在徐州工程学院顺利召开。来自北京大学、清华大学、中国科学院、中国人民大学、厦门大学、中国科学技术大学、澳门大学等180多个高校、科研院所和企业的近500名专家学者参加。

 

近日，由经济学院统计学与数据科学系

    2024年3月方匡南教授与西南财经大学兰伟教授联合主编的教材《数据挖掘与机器学习》在高等教育出版社出版，目前可以在京东上购买。该书是是数据挖掘和机器学习的入门课程，分为上下两篇，上篇是R语言基础，重点是让学生掌握R语言基础，具备一定的编程基础。下篇是数据挖掘和机器学习方法，内容包括有监督学习（回归、分类、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络）和无监督学习（主成分分析、因子分析、典型相关分析和推荐算法）。本书内容全面，讲解深入浅出，在讲解模型原理的同时辅之以翔实的案例

近日，由经济学院统计学与数据科学系2019级博士毕业生蒲丹与其导师组导师方匡南教授、张庆昭教授、西南财经大学兰伟教授及北京大学虞吉海教授合作完成的论文“Reduced Rank Spatio-temporal Models”被Journal of Business & Economic Statistics正式接受并在线发表。Journal of Business & Economic Statistics是学界公认的经济学与统计学国际权威期刊，是厦门大学经济学科认定的国际A期刊

课题组博士毕业生张晓晨与方匡南、张庆昭合作论文在Journal of Computational and Graphical Statistics发表       近日，由经济学院统计学与数据科学系2017级博士毕业生张晓晨与方匡南教授、张庆昭教授合作完成的论文“Functional linear model with prior information of subjects’ network”被Journal of Computational and